初学者课程深度学习python入门课程视频加源码课程简介 该阶段是深度学习的入门课程,主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神经网络基础、卷积神经

初学者课程深度学习python入门课程视频加源码

课程简介

         该阶段是深度学习的入门课程,主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识,

并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络,实现对验证码图片内容的识别。

课程内容介绍

1. 深度学习介绍

  a) 深度学习与机器学习的区别

  b) 深度学习的应用场景

  c) 深度学习框架介绍

2. TensorFlow框架介绍

  a) TF数据流图

  b) 图与TensorBoard

  c) 会话

  d) 张量

  e) 变量OP

  f) 高级API

  g) 案例:实现线性回归

3. 数据读取、神经网络

  a) 文件读取流程

  b) 图片数据

  c) 二进制数据

  d) TFRecords

  e) 神经网络基础

  f) 神经网络原理

  g) 案例:Mnist手写数字识别

  h) 线性神经网络局限性

4. 卷积神经网络

  a) 卷积神经网络简介

  b) 卷积神经网络原理

  c) 案例:CNNMnist手写数字识别

  d) 网络结构与优化

  e) 实战:验证码图片识别


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