python5.0完整版教程

python5.0完整版教程
1-Python基础语法v5.0
    第10节公共的方法
    第11节推导式
    第12节函数基础
    第13节函数提高
    第14节函数应用：学员管理系统
    第15节递归函数和匿名函数
    第16节内置函数
    第17节文件操作
    第1节开发环境安装介绍
    第2节变量和数据类型
    第3节数据类型转换和运算符
    第4节 if语句
    第5节 while循环
    第6节 for循环
    第7节字符串
    第8节列表和元组
    第9节字典和集合
2-面向对象编程v5.0
    第1节面向对象基础
    第2节应用：烤地瓜
    第3节应用：搬家具
    第4节继承
    第5节多态、类方法、类属性
    第6节异常
    第7节模块和包
    第8节案例-面向对象版学员管理系统
3-linux命令v5.0
    第1节操作系统介绍
    第2节 linux命令一
    第3节 lnux命令二
    第4节 lnux命令三
4-多任务编程v5.0
    第1节进程
    第2节线程
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5-web服务器v5.0
    第1节网络编程基础
    第2节 http协议介绍
    第3节 web服务器
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6-web前端开发基础v5.0
    第1节 Html基础
    第2节 Css基础
    第3节 JavaScript基础
    第4节 JQuery
7-MySQL数据库v5.0
    第1节 mysql介绍
    第2节数据库和表的操作
    第3节 where条件查询
    第4节 mysql高级查询
    第5节 mysql高级操作
    第6节 python与mysql交互
    第7节事务和索引
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8-mini-web框架v5.0
    第1节闭包
    第2节装饰器
    第3节 mini-web框架
    第4节 property和上下文管理器
    第5节生成器和深拷贝、浅拷贝
    第6节正则表达式
9-django框架v5.0
    第10节 vue
    第1节 redis安装配置
    第2节 redis数据类型
    第3节 redis高级
    第4节 django入门
    第5节 django模型
    第6节 django请求和响应
    第7节 django会话保持和视图
    第8节 django模板
    第9节 git
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10-美多商城v5.0
    第10节用户中心
    第11节商品数据库表设计
    第12节准备商品数据
    第13节商品-首页广告
    第14节商品列表页
    第15节商品搜索
    第16节商品详情页
    第17节购物车
    第18节订单
    第19节对接支付宝
    第1节美多商城项目准备
    第20节性能优化
    第2节用户模型类
    第3节用户注册前端
    第4节用户注册后端
    第5节图片验证码
    第6节短信验证码
    第7节异步发送短信验证码
    第8节用户登录
    第9节 qq登录
11-DRF框架v5.0
    第1节 Django REST framework 简介
    第2节序列化和反序列化
    第3节视图
    第4节其他功能
    第5节 vue组件
12-美多商城后台v5.0
    第1节项目环境搭建
    第2节管理员登录
    第3节数据统计
    第4节用户管理
    第5节商品管理
    第6节订单管理
    第7节系统管理
13-项目部署v5.0
    第1节部署基础
    第2节 nginx
    第3节 Docker
    第4节 Docker进阶
    第5节部署
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14-flask框架v5.0
    第1节 flask工程搭建和配置
    第2节路由和蓝图
    第3节请求和响应
    第4节请求钩子和上下文
15-黑马头条v5.0
    第10节 APScheduler定时任务
    第11节 RPC
    第12节即时通讯
    第13节 Elasticsearch
    第14节单元测试
    第15节部署
    第1节项目介绍
    第2节数据库的设计
    第3节 SQLAlchemy
    第4节数据库优化
    第5节 redis
    第6节 git工作流
    第7节 JWT
    第8节 OSS对象存储
    第9节缓存
16-人工智能基础v5.0
    第10节逻辑回归
    第11节决策树算法
    第12节集成学习
    第13节聚类算法
    第1节机器学习概述
    第2节机器学习基础环境库的安装
    第3节 matplotlin
    第4节 Numpy
    第5节 Pandas
    第6节 K-近邻算法
    第7节线性回归
    第8节梯度下降
    第9节欠拟合过拟合
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17-推荐系统基础v5.0
    第1节推荐系统简介
    第2节推荐算法
    第3节 Hadoop
    第4节 Hive&HBase
    第5节 Spark_core
    第6节 Spark_sql&Spark_streaming
    第7节推荐系统案例
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18-黑马头条推荐系统v5.0
    第1节黑马头条-框架介绍
    第2节黑马头条-离线计算更新Item画像
    第3节黑马头条-离线用户召回集与排序计算
    第4节黑马头条-实时计算业务
    第5节黑马头条-推荐业务流实现与ABTest
    第6节黑马头条-深度学习与推荐系统
    第7节黑马头条-TensorFlow框架介绍
    第8节黑马头条-黑马头条排序模型进阶
19-python测试v5.0
    1-手工测试
    2-web自动化测试
    3-接口测试
    4-性能测试
    5-移动测试
20-NLP自然语言处理v5.0
    第10节 RNN
    第11节 Chatbot
    第12节意图识别和文本分类
    第13节 Seq2seq
    第14节 attention 的原理与实现
    第15节 beam search
    第16节自然语言处理
    第1节深度学习和神经网络的介绍
    第2节 Pytorch
    第3节梯度下降和反向传播
    第4节 PytorchAPI的使用
    第5节在GPU上执行程序
    第6节常见的优化算法
    第7节数据加载
    第8节手写数字识别
    第9节 Pytorch 自带数据集
21-python运维v5.0
    第10节运维和shell脚本
    第11节 shell基础之变量
    第12节 shell核心知识表达式
    第13节 shell核心知识常见符号和流程控制
    第14节 shell核心知识之常见命令
    第15节安全知识体系
    第16节 iptables快速入门之日常操作
    第17节 iptables快速入门之五表五链
    第18节 iptables快速入门之匹配
    第19节 iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
    第1节 Linux系统安装和认识
    第20节 iptables快速入门之地址转换
    第21节 LVS集群基础
    第22节 LVS快速入门
    第23节 LVS快速入门之NAT实战
    第24节 LVS调度策略和DR实践
    第25节 LVS TUN实践
    第26节 keepalived 集群基础
    第27节 keepalived 软件基础
    第28节 keepalived 软件部署
    第29节 keepalived 配置详解1
    第2节 Linux基本命令1
    第30节 keepalived 配置详解2
    第31节 keepalived 原理详解和综合实践
    第32节项目管理基础
    第33节 Ansible安装和简单实用
    第34节 Ansible部署
    第35节日常模块和系统模块
    第36节文件模块、应用模块和命令
    第37节 playbook基础
    第38节 playbook任务依赖和标签
    第39节 ansible进阶之变量
    第3节 Linux基本命令2
    第40节 ansible进阶之模板
    第41节 ansible进阶之Role
    第42节监控知识体系
    第43节 nagios简介和部署
    第44节 nagios配置详解1
    第45节 nagios配置详解2
    第46节远程监控
    第4节 vim编辑器
    第5节用户、组和权限管理
    第6节软件管理和计划任务
    第7节 ssh、日志管理和网络管理
    第8节 apache安装和配置
    第9节 apache虚拟主机、防盗链和日志切割
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22-深度学习与机器视觉v5.0
    第1节深度学习介绍
    第2节神经网络与tf.keras
    第3节卷积神经网络
    第4节商品物体检测项目介绍
    第5节 YOLO与SSD
    第6节商品检测数据集训练
    第7节模型导出与部署
23-爬虫v5.0
    第10节 appium
    第1节爬虫基础
    第2节 requests模块
    第3节数据提取
    第4节 selenium
    第5节反爬与反反爬
    第6节 MongoDB数据库
    第7节 scrapy基础
    第8节 scrapy-redis
    第9节 scrapy其他
24-数据分析v5.0
    第10节 fineBI使用
    第1节 PowerBI使用
    第2节 SPSS使用
    第3节 tableau使用
    第4节 PowerBI高级
    第5节 PowerBI实战
    第6节概率论
    第7节统计学
    第8节概率论与统计学实战
    第9节 SPSS高级